* Este artigo faz parte de uma série de conceitos sobre dados.
Aplicações ontológicas em business intelligence
(Ou como os dados podem ser ontológicos)
Em business intelligence, analisar dados consiste em processar o que está acontecendo. Quando falamos em ontologia, falamos em método e em todo o caminho para processar esses dados.
Já utilizada em linguagens de programação, a ontologia considera cada dado como parte ou objeto para a formação de uma estrutura, como se fosse um código criado por meio de indivíduos e classes.
Em business intelligence existem duas formas de lidar com os dados: a informacional e a estrutural. Se, por um lado, a estrutural foca na ferramenta, no modo informacional podemos analisar esses dados extraídos.
Ao ser aplicada para a web, a ontologia passa pelas definições de “semântica” ou “significado”:
semântica
substantivo feminino
- ling estudo sincrônico ou diacrônico da significação como parte dos sistemas das línguas naturais.
- ling num sistema linguístico, o componente do sentido das palavras e da interpretação das sentenças e dos enunciados.
Por significado, entende-se:
significado
substantivo masculino
- relação de reconhecimento, de apreço; valor, importância, significação, significância.
- m.q. SIGNIFICAÇÃO (‘representação mental’).
Depois de minerarmos os dados e começarmos a analisá-los, o próximo passo é a criação de KPIs (Key Performance Indicators, ou indicadores de desempenho).
KPIs e o significado dos dados
Para traçarmos os KPIs, podemos começar por perguntas que façam sentido para aquele projeto:
- Quais métricas podemos analisar, ou o que pode ser medido?
- Que ações podemos traçar a partir destes dados?
- Estes dados respondem às minhas perguntas principais?
- Estes dados são suficientes para a minha análise?
- Qual a abordagem mais adequada para a minha análise?
O significado ontológico dos dados passa pela identificação do que é mais comum (padrões) e do que está entrando em evidência. Em outras palavras, seria a explicação de dados por meio de contexto e conhecimento:
Os conceitos e relacionamentos unidos são conhecidos como uma ontologia do modelo semântico que descreve conhecimento. Modelos semânticos permitem que os usuários façam perguntas da informação de uma forma natural e ajudar a identificar padrões e tendências desta informação e descobrir as relações entre peças diferentes de informações.
Dr. Mohammed Ahmed Turki AlSudairy na publicação Knowledge on demand approach using Business Intelligence and Ontology
Muito ainda precisa ser feito para desenvolvermos ferramentas cada vez mais inteligentes e que apresentem dados mais minerados, mas já é possível, hoje em dia, irmos direto para algumas etapas da análise de dados. É aí que entram a inteligência e os insights mais rápidos, acompanhando a velocidade das informações que produzimos ou observamos.
Profissional de Comunicação e Marketing Digital. Tenho experiência em conteúdo e redes sociais, e com o que aprendi, pude me aperfeiçoar em Inteligência de Dados e Insights. Utilizo Analytics, Social Listening, ASO, SEO e outras técnicas. Já fiz insights para o mercado de ferramentas de BI, aplicativos, e-commerces, editorial e consumer brands. Segmentos de bancos, entretenimento, serviços, telecom, marcas licenciadas, entre outras. Meu Linkedin | Meu Twitter
